ចូលចិត្តគណិតវិទ្យា និង វិភាគ Data។ យប់នេះមកស្តាប់បទពិសោធន៍ របស់ Broth...

In English

Trader Shares Strategy Using Data Analysis and Simple Moving Average

A speaker shares their experience of managing high living and rental costs after changing schools, which led them to apply an interest in mathematics and data to trading. Rather than drawing technical chart patterns, they backtested historical data using the Simple Moving Average indicator. The resulting strategy opens a long position when the eight-hour price candle closes above the indicator line and exits to cash when it closes below.

The story

បុគ្គលម្នាក់បានរៀបរាប់ពីការលំបាកក្នុងការចំណាយថ្លៃជួលផ្ទះអំឡុងពេលប្តូរសាលារៀន ព្រមទាំងការបង្កើតយុទ្ធសាស្ត្រជួញដូរផ្អែកលើលេខ និងសូចនាករ Simple Moving Average (SMA) ដើម្បីរកប្រាក់ចំណេញ។

ការផ្លាស់ប្តូរសាលារៀនបានធ្វើឱ្យមានការជួលផ្ទះរស់នៅដោយខ្លួនឯង ដែលនាំឱ្យជួបប្រទះការចំណាយខ្ពស់ ដោយប្រាក់ខែទទួលបានប្រមាណពីមួយម៉ឺនទៅពីរម៉ឺនយ៉េន ប៉ុន្តែត្រូវចំណាយថ្លៃជួលផ្ទះអស់ប្រមាណ ៦ ពាន់យ៉េន ដែលស្មើនឹងជិតពាក់កណ្តាលនៃប្រាក់ចំណូលសរុប។

ដោយសារតែមានចំណូលចិត្តលើការមើលលេខ និងការគិតតាំងពីដើមមក ការសិក្សាស្រាវជ្រាវគឺផ្តោតសំខាន់លើទិន្នន័យលេខជាជាងការគូសវាសនៅលើក្រាហ្វដូចមនុស្សទូទៅ ព្រោះការគូសលើក្រាហ្វមិនមែនជាជំនាញបច្ចេកទេសផ្ទាល់ខ្លួនឡើយ។

ទាក់ទងនឹងការចាប់ផ្តើមបង្កើតប្រាក់ចំណេញ គឺបានមកពីការធ្វើតេស្តទិន្នន័យពីអតីតកាលលើការរៀបចំយុទ្ធសាស្ត្រ long និង short ដោយប្រើសូចនាករ Simple Moving Average (SMA)។ យុទ្ធសាស្ត្រនេះបានកំណត់ថា នៅពេលក្រាហ្វតម្លៃ ៨ ម៉ោង បិទនៅពីលើបន្ទាត់ SMA គឺត្រូវបើក position long ហើយនៅពេលដែលតម្លៃ ៨ ម៉ោង បិទនៅក្រោមបន្ទាត់ SMA គឺត្រូវបិទ position long នោះវិញ ហើយប្តូរមករក្សាទុកសាច់ប្រាក់សុទ្ធ។